Intel YES！在輕薄本上玩轉AIGC，打造每個人都能用的AI算力
繼2022年高校畢業生規模首次突破千萬大關後，教育部數據顯示，2023屆全國普通高校畢業生規模預計達1158萬人，同比增加82萬人，就業形勢依舊嚴峻。恰巧今年初，AI相關領域大火，也創造更多的就業機會，很多公司和機構也開始大量招聘相關人才。根據《2023屆高校畢業生就業數據報告》顯示，在應屆畢業生投遞人數增長最快的前十大行業賽道中，智能製造、AIGC(生成式人工智能)、AI大模型排名前三，同比增長303.12%、297.27%、235.25%。另有研究顯示，中國已有超過400所大學開設了人工智能專業本科專業，對比2020年增加近1倍。人工智能學院，研究院/中心的數量和研究生數量也大幅增長。人工智能以及應用，太火了!
尚未走向社會的大學生們，該如何更好迎接這波AI浪潮？很明顯，學習有關AI的相關技能，會是一個非常不錯的選擇。如果說過去的簡歷中”技能”一項是熟練掌握Office、PS，那麼未來，對於普通人來說，一定是屬於AI和“prompt”。某AI領域的大牛也給出了自己的判斷：做一個大膽預測，十年以後，全世界有50%工作會是提示詞工程（prompt engineering），不會寫提示詞（prompt）的人會被淘汰。
“我想學AI的相關技能，但是聽說需要買性能強的遊戲本，或者組裝臺式機，整不了啊！”誠然，在很多新人眼裡，認爲運行AI模型、AI繪畫等很吃“顯卡”，沒有強大的獨立顯卡就不能很好的體驗，沒有其他的選擇了？作爲 PC 行業的領導者，英特爾早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技術，並且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能開發者計劃。時至今日，大模型和生成式 AI 已經基本奠定了 PC 上的 AI 基本形態，英特爾也沿着這個方向做了許多事情。最近，我們拿一款第13代英特爾酷睿處理器的聯想小新Pro 16核顯版產品進行測試，來看看英特爾在AI領域的新進展以及它是如何在當前環境下，幫助年輕人更好地學習就業。
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首先，來看一下這款產品的配置情況：
處理器 : Intel Core i9-13900H ，14核心20線程，Intel 7工藝顯卡：英特爾銳炬Xe 顯卡，96EU內存：LPDDR5 32GB 5200MHz硬盤：1TB SSD屏幕：16英寸 2.5K 100%sRGB電池：75Wh
硬核性能，設計遊戲全能搞定
是这样吗
在大學生活裡，無論是影音、娛樂還是遊戲、創作，筆記本擁有強悍的處理器總能得心應手。聯想小新Pro 16搭載了第 13 代英特爾酷睿 i9-13900H 移動處理器，作爲 Raptor Lake-H 系列中的高端型號，基於Intel 7工藝製程，採用異構設計，擁有14核心20線程，其中包括 6 個性能核心和 8 個能效核心，能效核睿頻最高可達 4.1 GHz，性能核單核最高睿頻可達 5.4 GHz，還配備 24MB 的 L3 緩存。這意味着在單個任務的處理速度上，用戶能夠享受到更快的響應和執行速度。對於一些需要高性能的應用程序，比如視頻編輯、圖形渲染等，這種提升的速度將會極大地提升用戶的工作效率。而在多核性能方面，i9-13900H處理器的14核20線程設計允許同時執行更多的任務。無論是多任務處理，還是需要同時進行多項計算的工作負載，這款處理器都能夠提供出色的表現。處理器的能效核心在這方面發揮了重要的作用，它們能夠有效地管理功耗和資源分配，提供更加高效的多核處理能力。
通過R23測試來看，得益於出色的散熱和性能釋放，其多核心得分18160pts，單核心得分2037pts。可見無論是單核還是多核，性能都表現非常出色，能夠應對大學裡的學習和娛樂需求。
CrossMark來自老牌測試軟件廠商BAPCo，是一款針對處理器的“整合了各種日常應用的綜合測試項目”，它大的測試項目分爲生產率、創造性和反應能力三大塊，但與此同時，又有一套獨特的對硬件的評分系統，處理器核心數量、內存容量及單雙通道、顯示屏分辨率等都會影響到評分。通過綜合性能測試軟件CrossMark來看，總體得分1876，生產率1735，創造性2221，反應能力1431，從中可以看出這款產品在反應速度、程序啓動、加載等方面都更加高效流暢。這個成績，比我們之前測試的某款搭載R9-7940H遊戲本跑分還要高100多。
PS這個軟件在大學中的應用非常廣泛，如用於課程作業、社團活動、比賽、專業研究和教學等多個場景。PugetBench for PhotoShop就是通過對圖形的處理進行衡量的，通過測試來看，這款產品得分爲1201，這個得分在同類產品中是相當不錯的，表明這款筆記本在處理Photoshop任務方面表現出色。
作爲一款全球知名的剪輯軟件，Premiere在大學生活中的應用也是非常廣泛，熟練掌握它可以滿足大學生在學術、社團活動、比賽、Vlog等多個方面的需求，也能夠爲未來工作增添一份亮點。Pugetbench for Premiere Pro能模擬用戶使用Premiere Pro的真實場景進行操作，對視頻進行了回放、調色後回放、視頻到處、加特效後回放、加特效後導出等複雜測試，通過測試來看，這款產品的得分爲872，這也意味着它能夠較快地完成視頻編輯、導出等操作。
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我們打開PR軟件，通過對1920*1080分辨率的5分鐘視頻進行完整回放來看，其丟幀指示器一切正常，意味着其可以完全回放該畫質視頻，而不會產生丟幀現象。
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之後，我們對該視頻進行導出爲H.264，導出爲350MB大小的視頻，耗時爲1分鐘25秒左右。可見，對於日常拍攝的Vlog、抖音短視頻等，搭載13代酷睿處理的聯想小新Pro 16也能輕鬆滿足。
對於大學生羣體而言，輕薄本也需要兼具適當的遊戲娛樂屬性。 i9-13900H處理器的性能核單核最高睿頻可達 5.4 GHz，很好地兼顧了《英雄聯盟》《Dota 2》等主流網絡遊戲。英特爾平臺也帶來了更好的穩定性，如大學期間需要用到行業類軟件Matlab、Android Studio等，也能夠很好地安裝使用。
在圖書館或者教室使用筆記本，往往很難找到一個合適的插孔。聯想小新Pro 16還通過英特爾Evo平臺認證，搭載75Wh大容量電池，帶來了出色的續航表現，實際體驗來看，在50%亮度的情況下，使用一整天毫無壓力，搭載13代酷睿處理器的產品在續航上來說代際提升非常明顯；雷電4接口設計，可以高速傳輸大型文件數據，也可以讓用戶在寢室或者實驗室可以外接多塊高素質顯示屏幕，提升學習效率。在使用拓展功能的時候，也能通過該線纜向筆記本提供85W快充電力，做到一線通所有；而預裝的英特爾Unison，也讓用戶可以輕鬆連接電腦和手機，進行文件數據的高效跨端傳輸……這臺英特爾Evo認證的輕薄本，已經像一個小型的工作站了，能夠幫助創作者高效地完成各項任務，這也是爲什麼從目前的市場反饋上來看，注重生產力與娛樂需求兼顧的購機人羣往往會選擇穩定性、兼容性、適配性、拓展性更好的英特爾平臺。
十幾秒生成一張AI圖片，效率相當驚人！
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今年以來，AIGC火的“一塌糊塗”，很多行業都開始使用AIGC來提升生產效率。對於很多大學生來說，想必都用過流行的ChatGPT、Midjourney等AIGC應用，但受限於網絡、隱私安全，大多數還需要開會員等。比如在沒有網絡覆蓋的飛機上，需要使用Midjourney生成一張AI圖片怎麼辦？
像本地化的 AI 應用在便利性、安全性、隱私性以及應用範圍方面有着無可替代的優勢，但是對PC的性能有一定需求。也正因如此，很多人往往聊起本地的AIGC應用，往往想到的硬件諸如DGX GH200AI之類的人工智能計算機超級平臺，這些平臺本身不僅價格昂貴，並且在模型軟件方面也有多次的收費，並不能滿足個人用戶的本地化AI需求。英特爾的領先之處在於，通過軟硬件相結合的方式，帶來了強大的AI算力，讓本地AIGC應用“平民化”。
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接下來，我們就用這款聯想小新Pro 16來體驗下大語言模型和Stable Diffusion。
首先使用大語言模型應用Demo進行多組對話，讓它幫助我們處理一些工作以及生活中的任務。
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比如國慶快到了，讓它幫忙規劃國慶七天，從杭州到北京可以去的景點，並規劃路線和大致花費。在使用過程中，CPU的佔用率爲100%，能達到4.5GHz，可見運行本地大語言模型確實會“吃”CPU的性能。第一次生成結果來看，ChatGLM-6b 可以做到首個 token 生成 first latency 498.63ms，後續 token 平均生成率爲85.37ms/token。值得一提的是，first latency與問題的長度呈現線性相關，初次提問和後續的提問在延遲上會有明顯區別。好比在考場考試，回答第一道題的時候往往因需要“進入狀態”而多花一些時間。
同樣的問題再次提問，速度明顯有了很大提升，首個 token 生成 first latency 70.01ms，後續 token 平均生成率爲87.83ms/token。整體來看，生成質量還算不錯。
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同樣的問題拋給文心一言等工具，得出內容所消耗時間基本一致，如果網絡不佳，則文心一言等工具反饋則會很慢。可見，本地大語言模型優勢明顯。
這主要得益於英特爾構建了BigDL-LLM庫，通過 BigDL-LLM庫可以對各種各樣的大語言模型進行優化和支持，能夠在一臺搭載 16GB 內存的英特爾輕薄本上運行參數量高達 160 億的大語言模型，支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等，這極大地降低了 AIGC 的使用門檻。我們測試所使用的是聯想小新Pro 16的32GB內存版本，自然可以輕鬆應對。
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對於本地AI繪畫軟件來說，對PC性能的要求更高，沒有獨立顯卡的加持，筆記本還能夠流暢“煉丹”嗎？小編在測試之前心裡也是沒譜，測試結果卻令人非常驚喜。
比如想要一張小狗的照片，在Stable Diffusion中輸入相關的prompt，開啓”Accelerate with OpenVINO”腳本進行加速，僅需18.9秒就可以生成這張圖片，速度相當令人震驚！需要注意的是，這完全是在本地運行（斷網），而沒有藉助雲端工具。
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爲什麼AI繪畫的效率會如此驚人？一方面，是由於Intel Iris Xe Graphics (96EU) 性能確實不錯，即便是集成顯卡，也有不錯的圖像處理能力。另一方面，英特爾基於OpenVINO PyTorch後端的方案，通過Pytorch API讓社區開源模型能夠很好地運行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨立顯卡和專用AI引擎上。像剛剛測試的Stable Diffusion，已經能通過上述方式，在英特爾客戶端平臺的CPU和GPU(包括集成顯卡和獨立顯卡)上運行FP16精度的模型，用戶可以在文字生成圖片、圖片生成圖片以及局部修復等功能上獲得良好的使用體驗。
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那麼雲端生成的照片效率如何？我們嘗試註冊了一款AI繪畫軟件，想生成圖片，平臺需要進行充值或者做任務…….果斷放棄！
總結
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從這款產品的實際體驗來看，藉助第13代英特爾酷睿處理器，已經可以輕鬆完成視頻剪輯、圖片處理以及大語言模型、本地AI繪畫等工作，能夠滿足大學生羣體對日常學習辦公、學習設計軟件、使用AIGC工具等多方面需求。
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值得一提的是，英特爾的下一代處理器Meteor Lake具備獨特的分離式模塊架構的優勢，爲PC用戶提供了以AI驅動的新功能，像Adobe Premiere Pro中的自動重新構圖和場景編輯檢測等多媒體功能，並實現更有效的機器學習加速。它們會和產業合作伙伴一起向着規模化應用AI加速轉型的方向前行，後續幾代產品也將繼續拓展AI能力，讓更多人享受到AI帶來的體驗升級。在AIGC時代，如果你要選購筆記本，還是優先推薦搭載英特爾處理器的產品。
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