Intel YES!在輕薄本上玩轉AIGC,打造每個人都能用的AI算力
繼2022年高校畢業生規模首次突破千萬大關後,教育部數據顯示,2023屆全國普通高校畢業生規模預計達1158萬人,同比增加82萬人,就業形勢依舊嚴峻。恰巧今年初,AI相關領域大火,也創造更多的就業機會,很多公司和機構也開始大量招聘相關人才。根據《2023屆高校畢業生就業數據報告》顯示,在應屆畢業生投遞人數增長最快的前十大行業賽道中,智能製造、AIGC(生成式人工智能)、AI大模型排名前三,同比增長303.12%、297.27%、235.25%。另有研究顯示,中國已有超過400所大學開設了人工智能專業本科專業,對比2020年增加近1倍。人工智能學院,研究院/中心的數量和研究生數量也大幅增長。人工智能以及應用,太火了!
尚未走向社會的大學生們,該如何更好迎接這波AI浪潮?很明顯,學習有關AI的相關技能,會是一個非常不錯的選擇。如果說過去的簡歷中”技能”一項是熟練掌握Office、PS,那麼未來,對於普通人來說,一定是屬於AI和“prompt”。某AI領域的大牛也給出了自己的判斷:做一個大膽預測,十年以後,全世界有50%工作會是提示詞工程(prompt engineering),不會寫提示詞(prompt)的人會被淘汰。
“我想學AI的相關技能,但是聽說需要買性能強的遊戲本,或者組裝臺式機,整不了啊!”誠然,在很多新人眼裡,認爲運行AI模型、AI繪畫等很吃“顯卡”,沒有強大的獨立顯卡就不能很好的體驗,沒有其他的選擇了?作爲 PC 行業的領導者,英特爾早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技術,並且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能開發者計劃。時至今日,大模型和生成式 AI 已經基本奠定了 PC 上的 AI 基本形態,英特爾也沿着這個方向做了許多事情。最近,我們拿一款第13代英特爾酷睿處理器的聯想小新Pro 16核顯版產品進行測試,來看看英特爾在AI領域的新進展以及它是如何在當前環境下,幫助年輕人更好地學習就業。
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首先,來看一下這款產品的配置情況:
處理器 : Intel Core i9-13900H ,14核心20線程,Intel 7工藝顯卡:英特爾銳炬Xe 顯卡,96EU內存:LPDDR5 32GB 5200MHz硬盤:1TB SSD屏幕:16英寸 2.5K 100%sRGB電池:75Wh
硬核性能,設計遊戲全能搞定
是这样吗
在大學生活裡,無論是影音、娛樂還是遊戲、創作,筆記本擁有強悍的處理器總能得心應手。聯想小新Pro 16搭載了第 13 代英特爾酷睿 i9-13900H 移動處理器,作爲 Raptor Lake-H 系列中的高端型號,基於Intel 7工藝製程,採用異構設計,擁有14核心20線程,其中包括 6 個性能核心和 8 個能效核心,能效核睿頻最高可達 4.1 GHz,性能核單核最高睿頻可達 5.4 GHz,還配備 24MB 的 L3 緩存。這意味着在單個任務的處理速度上,用戶能夠享受到更快的響應和執行速度。對於一些需要高性能的應用程序,比如視頻編輯、圖形渲染等,這種提升的速度將會極大地提升用戶的工作效率。而在多核性能方面,i9-13900H處理器的14核20線程設計允許同時執行更多的任務。無論是多任務處理,還是需要同時進行多項計算的工作負載,這款處理器都能夠提供出色的表現。處理器的能效核心在這方面發揮了重要的作用,它們能夠有效地管理功耗和資源分配,提供更加高效的多核處理能力。
通過R23測試來看,得益於出色的散熱和性能釋放,其多核心得分18160pts,單核心得分2037pts。可見無論是單核還是多核,性能都表現非常出色,能夠應對大學裡的學習和娛樂需求。
CrossMark來自老牌測試軟件廠商BAPCo,是一款針對處理器的“整合了各種日常應用的綜合測試項目”,它大的測試項目分爲生產率、創造性和反應能力三大塊,但與此同時,又有一套獨特的對硬件的評分系統,處理器核心數量、內存容量及單雙通道、顯示屏分辨率等都會影響到評分。通過綜合性能測試軟件CrossMark來看,總體得分1876,生產率1735,創造性2221,反應能力1431,從中可以看出這款產品在反應速度、程序啓動、加載等方面都更加高效流暢。這個成績,比我們之前測試的某款搭載R9-7940H遊戲本跑分還要高100多。
PS這個軟件在大學中的應用非常廣泛,如用於課程作業、社團活動、比賽、專業研究和教學等多個場景。PugetBench for PhotoShop就是通過對圖形的處理進行衡量的,通過測試來看,這款產品得分爲1201,這個得分在同類產品中是相當不錯的,表明這款筆記本在處理Photoshop任務方面表現出色。
作爲一款全球知名的剪輯軟件,Premiere在大學生活中的應用也是非常廣泛,熟練掌握它可以滿足大學生在學術、社團活動、比賽、Vlog等多個方面的需求,也能夠爲未來工作增添一份亮點。Pugetbench for Premiere Pro能模擬用戶使用Premiere Pro的真實場景進行操作,對視頻進行了回放、調色後回放、視頻到處、加特效後回放、加特效後導出等複雜測試,通過測試來看,這款產品的得分爲872,這也意味着它能夠較快地完成視頻編輯、導出等操作。
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我們打開PR軟件,通過對1920*1080分辨率的5分鐘視頻進行完整回放來看,其丟幀指示器一切正常,意味着其可以完全回放該畫質視頻,而不會產生丟幀現象。
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之後,我們對該視頻進行導出爲H.264,導出爲350MB大小的視頻,耗時爲1分鐘25秒左右。可見,對於日常拍攝的Vlog、抖音短視頻等,搭載13代酷睿處理的聯想小新Pro 16也能輕鬆滿足。
對於大學生羣體而言,輕薄本也需要兼具適當的遊戲娛樂屬性。 i9-13900H處理器的性能核單核最高睿頻可達 5.4 GHz,很好地兼顧了《英雄聯盟》《Dota 2》等主流網絡遊戲。英特爾平臺也帶來了更好的穩定性,如大學期間需要用到行業類軟件Matlab、Android Studio等,也能夠很好地安裝使用。
在圖書館或者教室使用筆記本,往往很難找到一個合適的插孔。聯想小新Pro 16還通過英特爾Evo平臺認證,搭載75Wh大容量電池,帶來了出色的續航表現,實際體驗來看,在50%亮度的情況下,使用一整天毫無壓力,搭載13代酷睿處理器的產品在續航上來說代際提升非常明顯;雷電4接口設計,可以高速傳輸大型文件數據,也可以讓用戶在寢室或者實驗室可以外接多塊高素質顯示屏幕,提升學習效率。在使用拓展功能的時候,也能通過該線纜向筆記本提供85W快充電力,做到一線通所有;而預裝的英特爾Unison,也讓用戶可以輕鬆連接電腦和手機,進行文件數據的高效跨端傳輸……這臺英特爾Evo認證的輕薄本,已經像一個小型的工作站了,能夠幫助創作者高效地完成各項任務,這也是爲什麼從目前的市場反饋上來看,注重生產力與娛樂需求兼顧的購機人羣往往會選擇穩定性、兼容性、適配性、拓展性更好的英特爾平臺。
十幾秒生成一張AI圖片,效率相當驚人!
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今年以來,AIGC火的“一塌糊塗”,很多行業都開始使用AIGC來提升生產效率。對於很多大學生來說,想必都用過流行的ChatGPT、Midjourney等AIGC應用,但受限於網絡、隱私安全,大多數還需要開會員等。比如在沒有網絡覆蓋的飛機上,需要使用Midjourney生成一張AI圖片怎麼辦?
像本地化的 AI 應用在便利性、安全性、隱私性以及應用範圍方面有着無可替代的優勢,但是對PC的性能有一定需求。也正因如此,很多人往往聊起本地的AIGC應用,往往想到的硬件諸如DGX GH200AI之類的人工智能計算機超級平臺,這些平臺本身不僅價格昂貴,並且在模型軟件方面也有多次的收費,並不能滿足個人用戶的本地化AI需求。英特爾的領先之處在於,通過軟硬件相結合的方式,帶來了強大的AI算力,讓本地AIGC應用“平民化”。
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接下來,我們就用這款聯想小新Pro 16來體驗下大語言模型和Stable Diffusion。
首先使用大語言模型應用Demo進行多組對話,讓它幫助我們處理一些工作以及生活中的任務。
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比如國慶快到了,讓它幫忙規劃國慶七天,從杭州到北京可以去的景點,並規劃路線和大致花費。在使用過程中,CPU的佔用率爲100%,能達到4.5GHz,可見運行本地大語言模型確實會“吃”CPU的性能。第一次生成結果來看,ChatGLM-6b 可以做到首個 token 生成 first latency 498.63ms,後續 token 平均生成率爲85.37ms/token。值得一提的是,first latency與問題的長度呈現線性相關,初次提問和後續的提問在延遲上會有明顯區別。好比在考場考試,回答第一道題的時候往往因需要“進入狀態”而多花一些時間。
同樣的問題再次提問,速度明顯有了很大提升,首個 token 生成 first latency 70.01ms,後續 token 平均生成率爲87.83ms/token。整體來看,生成質量還算不錯。
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同樣的問題拋給文心一言等工具,得出內容所消耗時間基本一致,如果網絡不佳,則文心一言等工具反饋則會很慢。可見,本地大語言模型優勢明顯。
這主要得益於英特爾構建了BigDL-LLM庫,通過 BigDL-LLM庫可以對各種各樣的大語言模型進行優化和支持,能夠在一臺搭載 16GB 內存的英特爾輕薄本上運行參數量高達 160 億的大語言模型,支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等,這極大地降低了 AIGC 的使用門檻。我們測試所使用的是聯想小新Pro 16的32GB內存版本,自然可以輕鬆應對。
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對於本地AI繪畫軟件來說,對PC性能的要求更高,沒有獨立顯卡的加持,筆記本還能夠流暢“煉丹”嗎?小編在測試之前心裡也是沒譜,測試結果卻令人非常驚喜。
比如想要一張小狗的照片,在Stable Diffusion中輸入相關的prompt,開啓”Accelerate with OpenVINO”腳本進行加速,僅需18.9秒就可以生成這張圖片,速度相當令人震驚!需要注意的是,這完全是在本地運行(斷網),而沒有藉助雲端工具。
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爲什麼AI繪畫的效率會如此驚人?一方面,是由於Intel Iris Xe Graphics (96EU) 性能確實不錯,即便是集成顯卡,也有不錯的圖像處理能力。另一方面,英特爾基於OpenVINO PyTorch後端的方案,通過Pytorch API讓社區開源模型能夠很好地運行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨立顯卡和專用AI引擎上。像剛剛測試的Stable Diffusion,已經能通過上述方式,在英特爾客戶端平臺的CPU和GPU(包括集成顯卡和獨立顯卡)上運行FP16精度的模型,用戶可以在文字生成圖片、圖片生成圖片以及局部修復等功能上獲得良好的使用體驗。
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那麼雲端生成的照片效率如何?我們嘗試註冊了一款AI繪畫軟件,想生成圖片,平臺需要進行充值或者做任務…….果斷放棄!
總結
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從這款產品的實際體驗來看,藉助第13代英特爾酷睿處理器,已經可以輕鬆完成視頻剪輯、圖片處理以及大語言模型、本地AI繪畫等工作,能夠滿足大學生羣體對日常學習辦公、學習設計軟件、使用AIGC工具等多方面需求。
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值得一提的是,英特爾的下一代處理器Meteor Lake具備獨特的分離式模塊架構的優勢,爲PC用戶提供了以AI驅動的新功能,像Adobe Premiere Pro中的自動重新構圖和場景編輯檢測等多媒體功能,並實現更有效的機器學習加速。它們會和產業合作伙伴一起向着規模化應用AI加速轉型的方向前行,後續幾代產品也將繼續拓展AI能力,讓更多人享受到AI帶來的體驗升級。在AIGC時代,如果你要選購筆記本,還是優先推薦搭載英特爾處理器的產品。
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